
關於弋揚科技
弋揚科技成立於 2004 年 於 2008 年推出車隊管理品牌「衛星犬(EUP)」 目前為台灣市佔率第一的車隊管理系統服務商,服務遍及全球
產品線涵蓋衛星車隊管理系統(FMS)、運輸管理系統(TMS)、樂圾通,以及各類專案運輸管理系統 車載裝置為自製,包含 GPS Tracker、BLE Gateway、感測器與 AI 行車記錄器 從多套管理系統到自製車載裝置,提供車隊管理整體解決方案
導入訪談
這場訪談回顧導入 AI x BDD 前後的變化:開發時間、PM 與 RD 的合作,以及對團隊文化的正面影響。
訪談主題與時間點
導入成果
本次導入合作包含三種服務
導入後,AI 開發效率大幅提升
同一個複雜功能模組,從需求規劃到功能上線
這是團隊剛學會這套方法時做出的成果 從需求規劃到功能上線,只花一個多禮拜 前三天用來和 PM 討論需求、寫可執行規格、產測試;OneShot 開發約兩到三天
AI x BDD × Skill-engineering
用可執行規格,讓 AI 自我驗證
把「想驗收的系統行為」寫成可執行規格,讓 AI 拿它自我驗證。
導入結束後,測試案例仍持續成長,用來做回歸測試,保證 API 的功能正確性。
導入前,弋揚遇到的開發問題
這些問題,讓弋揚決定導入 AI x BDD,加快開發速度並提升穩定性。


需求橫跨業務、PM 與 RD,傳遞過程容易產生理解落差

軟體與硬體彼此相依,任何變更都可能牽動兩端

與現有 ERP 系統整合複雜,系統、資料與流程都必須正確對接
傳統開發太慢,直接讓 AI 寫又難以維護和控制品質
每個工程師都有自己的一套方法
即使試著建立規範,要改變每個人的工作習慣仍有難度。
規格傳到 RD 手上,中間有落差
PM 寫出的文件需要 RD 自行解讀,容易形成溝通上的 Gap。
直接讓 AI 寫
AI 可能改 A 壞 B,很難收斂,也難以維護和控制品質;最後甚至可能比工程師自己寫還慢。
團隊真實變化
PM 與工程師發展新的合作文化
規格成了團隊的共同語言之後,角色不再被職稱框住:PM 追得進開發情境,工程師看得懂需求全貌。團隊也開始建立新時代軟體開發的合作方式。
職缺與時俱進
方法論在團隊裡普及之後,弋揚招工程師不再切前端、後端,直接開出「AI Agent 工程師」。開發流程升級,職缺與人才需求也相應變化。
求職市場正面訊號
JD 不只寫「AI 開發」,也清楚列出團隊採用的方法論與工作方式。求職者能從外部看見弋揚正在推動的開發轉變,也更容易吸引認同這套方法的人才加入。
公司對 AI 開發更具信心
模糊地帶被壓低之後,AI 的產出變得可驗收、可控。即使未來模型持續演變,團隊也能更具適應性。
AI x BDD,成為弋揚招募人才的工作條件
弋揚開始招募「AI Agent 開發工程師」 並把 AI x BDD、BDD / TDD 與 Gherkin 直接寫進工作職責與加分條件
工作職責
「設計與開發 AI Agent 系統,運用 AI 輔助開發方法論(如 AIxBDD、GSD、gstack、speck-kit 等)加速公司後端與前端系統的開發流程,實現從需求到程式碼的自動化與智慧化」
加分條件
「有 BDD / TDD 開發經驗,了解 Gherkin 語法與行為驅動測試」
職缺清楚寫出團隊怎麼用 AI 開發。求職者看到的不只是「AI」兩個字,而是一家公司已經形成的開發方式。
節錄自弋揚科技「AI Agent 開發工程師」職缺。
查看弋揚科技目前職缺學習成效
PM 與 RD 從不同角色出發:PM 把關「標準」,RD 用「測試」驅動「開發」。兩者共同為組織留下一套能持續用在開發上的可執行規格與測試。
PM|把關「標準」
- 更快速地設計新功能雛形
- 大幅減少 RD 因需求誤解造成的返工
- 留下能交接與持續使用的流程規格
RD|用「測試」驅動「開發」
- 用測試驅動 AI 開發
- 降低「改 A 壞 B」的情況
- 讓團隊能專注在新功能開發
參與軟體工程變革,從增加知識與底氣開始
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